似た写真のグループ・選別・キャッシュ
似た視点のグループ化、1~9枚の保持、手動調整、ローカル解析の再利用について説明します。
cullnest V1.3 · macOS 14+ · Apple Silicon似たものを比較し、違いは残す
各グループの基準を満たす上位 1~9 枚を保持します。最低 1 枚は残し、全て基準未満の場合は最上位を手動確認用に保持。撮影時刻、カメラ情報、視覚的な幾何情報で慎重にグループ化します。
撮影間隔は 30 秒、2 分、10 分、制限なしから選択。解析後は Lightroom 内でグループ番号を編集し、結合や個別グループ化ができます。修正時は既存のスコアを使い、AI は再実行しません。
グループを自分で調整
同じ視点からの選別を一度実行し、「結果 / グループ / クリーンアップ」から前回のグループ調整を開きます。同じ番号は同一グループです。ページをまたいで選択して結合するか、各写真を独立させます。別の修正版を保存し、前回の結果表示から確認。既存スコアを使い、再書き出しや再採点はしません。
解析済みのデータを再利用
しきい値、保持枚数、グループ設定の変更時にスコアと特徴を再利用できます。完全一致時は JPEG 書き出しと AI 採点を省略。写真や現像状態の変更時は再計算します。数値と特徴のみのキャッシュは最大 256 MB です。
正面・側面・背面を判別できますか?
これらの意味的な視点分類を確実に判別することはできません。特徴点照合と幾何学的な検証で慎重にグループ化します。同じグループと確認できない写真は別グループとし、異なるグループ間では比較して除外しません。
解析後に写真や現像設定が変わった場合は再解析してください。編集データがない旧結果も再実行が必要です。基準未満で保持した写真は確認候補であり、品質合格を意味しません。
どこまで検証されていますか?
V1.3 にはネイティブ実行、分組、キャッシュ、クリーンアップ、多言語の回帰テスト記録があります。設定画面は Lightroom で確認済みです。分組編集全体は主に SDK 模擬環境と 8 枚のコピーで検証し、実際のカタログ評価は変更していません。まず少数でお試しください。